手脚早研发定制 AI 惩处器的云做事商之，谷歌正加快扩大其自研芯片部署限度。据商场研报示，谷歌对展望 2028 年出的 TPU v9 充满信心，筹算订购 1200 万至 1500 万颗惩处器。若该筹算落地，谷歌昔日的 AI 加快器产量不仅有望与英伟达抓平，致使可能结束越。
研报指出，插足 2028 年，谷歌 TPU 将迭代至 V9 世代，单颗惩处器集成四个策动芯片（compute dies），算力限度有望较 2027 年翻倍。比较之下，英伟达 2026 年数据中心 AI GPU 供应量约为 820 万颗衢州铝皮保温，展望 2028 年将耕种至 1240 万颗。这意味着，谷歌在 2028 年的自产加快器数目可能至少与英伟达终点，致使多。
台积电产能吃紧，英特尔代工成裂缝
尽管 TPU v9 能否在能上径直抗衡英伟达 Rubin 系列尚待考据，但继承四芯片遐想标明谷歌对能耕种押注巨大，且已攻克关系工程挑战。然而衢州铝皮保温，雄壮的量产认识对供应链建议了严峻观测。
分析以为，仅靠台积电难以餍足谷歌 2028 年的产能需求，引入英特尔代工（Intel Foundry）成为必要选项。此前有音尘称，设备保温施工经由数月测试英特尔封装时间后，谷歌已向其下达 300 万颗 TPU 的订单。由于英特尔 EMIB 时间与台积电 CoWoS-L 时间互不兼容，芯片遐想阶段即需考量封装案，因此操纵英特尔产能具有度合理。
重塑 AI 硬件表情
若谷歌 2028 年真能分娩 1200 万至 1500 万颗 TPU，这将鲜艳着 AI 硬件表情的要紧补助。谷歌不仅将成为众人大的 AI 加快器消耗者，将领有众人矫捷的 AI 硬件集群。不外，这些算力是主要做事于里面业务还是对外输出，仍有待不雅察。
这趋势凸了云厂商垂直整合基础圭表的计谋价值：通过定制芯片适配本人软件栈与责任负载，而非单纯采购通用 GPU。尽管如斯，出货量的追逐并不虞味英伟达主地位的闭幕。在 AI 需求爆发式增长配景下，双可能同步推广，且英伟达在 2029-2030 年出 Feynman 系列后仍将保抓矫捷势头。英伟达信得过的护城河在于 CUDA 生态，谷歌 TPU 所依托的软件栈能否酿成有抗衡，才是决定畴昔竞争表情的裂缝变量。
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