果洛设备保温 opencv 阈值分割的具体使用
阈值分割
像素图 原始图像像素图 见下面 红色线:标注一条阈值线
二进制阈值化 先设定一条阀值线 如127 大于127的像素点灰度值设为大(如unit8的格式为255) 小于127的像素点灰度值设为0
反二进制阈值化 先设定一条阀值线 如127 大于127的像素点灰度值设为小为0 小于127的像素点灰度值设为大(如unit8的格式为255)
截断阈值化 先选定一个阀值,大于该阈值的像素点呗设定为该阈值,小于该阈值的不变 如:阈值127,大于127的像素点值为127;小于127的不变
反阈值化为0 先选定一个阈值,然后做如下处理: 大于等于该阈值的像素点变为0, 小于该阈值的像素点不变。
阈值化为0 先选定一个阈值,然后做如下处理: 大于等于该阈值的像素点不变, 小于该阈值的像素点变为0。
手机:18632699551(微信同号)threshold函数
threshold:中文阈值 方法: retval,dst=cv2.threshold(src,thresh,maxval,type) retval:阈值 一般和thresh相同 dst:处理结果的图像
src:原始图像 thresh:阈值,阈值线,对应上文的红线 maxval:大值,阈值分割后指定的大值,有1和255。大值为1对应是二值化图像数据 type:类型,指定那种阈值
threshold 二进制阈值 把亮的处理成白色,暗的处理成黑色
区别二值化阈值:二值化只有0,1。 二进制阈值:可以有其他两个数。二值化是特殊的二进制阈值。
cv2.THRESH_BINARY
算例:设定阈值为127
结果: 图中 像素只有0,255 print(b)
本赛季欧冠8强,铝皮保温皆是顶尖豪强:来自西甲的皇马、巴萨、马竞;来自英超的曼城、阿森纳;来自德甲的拜仁、多特蒙德;来自法甲的巴黎圣日耳曼。
一、我市对从风险区域入(返)榕的人员按规定采取健康管理措施:高风险区入(返)榕人员实施集中隔离医学观察7天;中风险区入(返)榕人员实施居家隔离医学观察7天(不符条件的转集中隔离医学观察);低风险区即中高风险区所在县(市、区、旗)的其他地区入(返)榕人员,需持48小时内核酸阴证明,实施三天两检并做好健康监测。措施实施时间均以离开风险区域起算,已经超过7天的,需进行一次核酸检测,结果阴方可解除健康管理,具体健康管理追溯起始时间详见附件1。
threshold 反二进制阈值 把亮的处理成黑色,暗的处理成白色 修改前文代码
cv2.THRESH_BINARY_INV
threshold 截断阈值 亮的不能太亮,有上限,暗的不变 cv2.THRESH_TRUNC
threshold 反阈值化为0 把比较亮的部分处理成0成黑色,小于等于阈值的像素点不变 cv2.THRESH_TOZERO_INV
threshold 阈值化为0 比较亮的部分不变,比较暗的部分处理成黑色为0 cv2.THRESH_TOZERO
到此这篇关于opencv 阈值分割的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关opencv 阈值分割内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!