4月12日，在智能电动汽车发展层论坛（226）——AI+汽车论坛主题论坛上，清华大学车辆学院、东谈主工智能学院教师李升波指出资阳储罐保温工程，端到端考验已成为具身智能的进犯范式，但国内自动驾驶域仍濒临数据范围、算力及算法熟识度三大挑战。

李升波以为，应通过仿真技能扩大数据生成，并喜爱算法研发，以缩短对传统数据与算力彭胀的依赖。清华大学自218年起广两段式端到端模子，会通仿真与实车数据，并研发了保真仿真软件及强化学习平台GOPS。224年，团队完成了国内个全神经网罗架构端到端自动驾驶模子的怒放谈路测试。

对比具身智能机器东谈主，设备保温施工李升波强调其考验难度较自动驾驶出5-1倍，数据片断需达百亿，参数目门槛约1B，行业深广低估了这挑战。他推断，物千里着从容能域明天1-15年将袒露大齐新技能与新企业，而生物智能时间则需万古期。

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