近日，“未来音乐研讨会暨国家社科基金艺术学重大项目《音乐与人工智能协同创新发展理论研究》学术研讨会”在中央音乐学院成功举行。会议采取线上线下同步方式，来自全国高校及科研机构的40 余位家学者与课题组成员参会，共同探讨智能时代背景下音乐人工智能学科的理论革新与未来路径。

中央音乐学院举办“未来音乐研讨会暨国家社科基金艺术学重大项目《音乐与人工智能协同创新发展理论研究》学术研讨会”

在成果汇报环节，项目席家、中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵教授介绍了项目在“创作、呈现、接受、人文反思”四大方向的系统建构。李小兵表示，课题组已在交响乐生成、歌声成、自动配器、演奏动捕、情感分析、智能视唱练耳、艺考命题与评分、音乐脑机接口等方面取得了可验证成果，未来将进一步拓展音乐与意识、脑科学、哲学之间的深层研究。

个人信息是指以电子或其他方式记录的能够单独或者与其他信息结识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况的各种信息。个人信息包括1）姓名、出生日期、住址、电话、电子邮件等个人基本资料；2）身份证、护照、驾驶证、工作证、社保证、居住证等个人身份信息；3）基因、指纹、声纹、掌纹、面部识别特征等个人生物识别信息；4）个人信息账号、IP地址、个人数字证书等网络身份标识信息；4）个人健康生理信息；5）职业、职位、工作单位、学历、工作经历、成绩单等个人教育工作信息；6）银行账号、口令、存款信息、房产信息、信贷信息、征信信息、交易和消费记录、流水记录、虚拟财产等个人财产信息；7）通信记录和内容、短信、彩信、电子邮件等个人通信信息；8）通讯录、好友列表、群列表、电子邮件地址列表等联系人信息；9）网络浏览记录、软件使用记录、点击记录、收藏列表等个人上网操作记录信息；10）硬件序列号、软件列表、设备MAC地址、唯一设备识别码等设备信息；11）定位信息、行踪轨迹、住宿信息、经纬度等个人位置信息；12）婚史、宗教信仰、取向、未公开的违法犯罪记录等其他信息。

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中央音乐学院原院长王次炤教授对重要理论成果《音乐人工智能的人文学思考及其应用——哲学、美学、社会学的审思》进行阐述。中央音乐学院黄宗权教授强调，课题成果中具战略意义的部分之一是大规模数据采集与标注工作，这是人工智能发展的基础，而中央音乐学院在该领域的建设具有创新和不可替代，是未来中国音乐AI实现“弯道超车”的关键。中央音乐学院韩丽艳教授以其医学背景回顾参与课题的感受，表示AI的加入让艺术嗓音研究第一次具备了真正客观、可量化的数据依据，大幅提升了鉴定的科学。她认为，AI为嗓音科研带来了前所未有的机遇，将进一步动国内艺术嗓音领域的科学化发展。

在家研讨环节中，各位家围绕“未来音乐发展”“人工智能与音乐学科的协同创新”“中国原创理论构建”等议题展开深度讨论，对本项目取得的成果给予了高度评价。

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