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罐体保温施工队 智谱华为联手:国产全栈试验生图模子问世 API调用仅0.1元/张

发布日期:2026-08-03 14:52 点击次数:122
铁皮保温

  大模子公司与电信巨头的妥洽,正助力AI产业开脱对国外芯片的依赖,并将端AI才调的价钱跳跃“下来”。

  《科创板日报》记者获悉,智谱集结华为开源新代图像生成模子GLM-Image,模子基于昇腾Atlas 800T A2开荒和昇念念MindSpore AI框架完成从数据到试验的全经过,是个在国产芯片上完周密程试验的SOTA多模态模子。

  据先容,GLM-Image已毕了图像生成与讲话模子的集结,API调用阵势下,生成张图片仅需0.1元。这也意味着,比较主流闭源模子,其API调用价钱仅为国外同类居品的1/10至1/3。

  实测GLM-Image:已毕了对笔墨的识别与表率生成

  智谱与华为的妥洽标记着国产AI生态系统成就投入新阶段。GLM-Image不仅是项时候冲破,是在东说念主工智能域自主创新才调的体现。

  这次妥洽的酷爱在于完成了从数据预处理到大限制试验的全经过构建,考据了在国产全栈算力底座上试验前沿模子的可行。

  据智谱濒临《科创板日报》记者先容,GLM-Image汲取创新的自追念 + 扩散编码器搀杂架构,克服了海报、PPT、科普图等常识密集型场景生成艰巨,向探索以 Nano Banana Pro(是谷歌DeepMind发布的业AI图像生成与剪辑模子)为代表的新代“常识+理”的领路型生成模子迈出了蹙迫步;

  在CVTG-2K(复杂视觉文本生成)和LongText-Bench(长文本渲染)榜单得回开源罐体保温施工队,尤其擅长汉字生成任务;

  模子还具有价比与速率化:API调用阵势下,生成张图片仅需0.1元,速率化版块行将新。

  “GLM-Image是咱们面向领路型生成时候范式的次蹙迫探索。这是个开源的工业推崇闹翻自追念图像生成模子,咱们但愿借此与开源社区共享咱们在这前沿向的时候旅途与实验念念考。” 智谱关系负责东说念主先容。

  遥远以来,AI生图“识文难、写对难”的痛点直备受行业诟病。以往借助AI生成海报,纵令画面视觉果出众、好意思感皆备,笔墨呈现却每每差强东说念主意,或是笔画支离落空,或是字形重大难辨,形同自创的火星笔墨,难以昂扬实质应用需求。

  而本次出的GLM-Image,其中枢点恰是攻克了这行业恶疾,已毕了对笔墨的识别与表率生成。尤其对AI手抄报、插画、海报都能及时准确生成。

  《科创板日报》记者对GLM-Image开展实测,聚焦其笔墨指示深化与落地才调,仅输入“用橙和白生成马仕贸易海报”句指示词,就地得到对应视觉输出,实测果直不雅呈现。

  GLM-Image 也适用于制作酬酢媒体封面及内容等排版复杂的图片,让创作解放丰富。为跳跃考据模子才调,《科创板日报》记者发出“用千与千寻的句经典台词生成酬酢媒体封面”的肤浅指示词,启动本轮实测。

  本钱改进:API调用仅0.1元/张

  华为Ascend A2芯片与Mindspeed-LLM框架的协同,号称本次发布的中枢硬核亮点。无人不晓,管道保温施工试验数十亿参数的SOTA模子,对算力雄厚与通讯带宽均有着要求,此前业界大都依赖英伟达算力芯片复旧此类试验任务。

  智谱与华为的妥洽不单是是时候冲破,是对国产AI生态的重构尝试。这妥洽通了从国产芯片、AI框架到多模态模子的全链路时候栈,为国内企业提供了完好的自主可控AI处分案。

  位大模子域业内东说念主士对《科创板日报》记者分析,在算力层面,昇腾芯片的熟习度为国产AI试验提供了可靠的基础规范。GLMImage的告捷试验考据了国产芯片在复杂多模态模子试验中的可行,为多AI企业选拔国产算力提供了信心。华为昇腾芯片的算力推崇和雄厚在这次妥洽中得到了充分考据。这冲破使企业大约开脱对国外AI试验芯片的依赖,镌汰了要害时候被“卡脖子”的风险。

  “与传统的‘模子迁就芯片’阵势不同,GLMImage在算法有计划阶段就充分研讨了昇腾芯片的架构秉性,大化芯片算力期骗率。GLMImage的告捷试验不仅证实国产芯片大约复旧前沿模子试验,为通盘这个词产业提供了从‘芯片适配模子’向‘模子界说芯片’转型的范本。”

  GLMImage引东说念主防备标势还在于其低的贸易化本钱。在API调用阵势下,生成张图片的价钱0.1元。而国外主流闭源模子如GPT-Image 、Nano Banana等,API调用价钱折合东说念主民币约0.28元-1.2元/张,GLM-Image价钱仅为国外同类模子的1/10至1/3,且开源可商用需特等授权费,本钱势著。

  低本钱背后是完好的国产化时候栈复旧。从硬件层的昇腾芯片,到框架层的MindSpore,再到模子层的GLMImage,全链条国产化大幅镌汰了时候授权和供应链本钱。

  与此同期,开源可商用特除了企业的授权用度,使得中小企业大约以低的门槛接入的多模态AI才调。智谱同步提供的轻量化部署案支捏破钞GPU运转,跳跃镌汰了中小企业的AI准初学槛。

  此外,不单智谱,2026年开年来,多个AI厂商延续发力大模子才调,MiniMax于2026年1月14日崇拜开源OctoCodingBench,这是国内个面向Coding Agent的系统评测集。

  1月12日DeepSeek集结北大发布大模子论文,梁文锋位列作家,创“要求驰念”成见,直击大模子驰念力短板,开辟大模子寥落时候新维度。

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