步骤如下：
邮箱：215114768@qq.com1.图片灰化；
2.中值滤波 去噪
3.求图片的光影（自动光学检测）
4.除法去光影
5.阈值操作
6.实现了三种目标检测方法
主要分两种连通区域和findContours
过程遇到了错误主要是图片忘了灰化处理，随机颜色的问题。下面代码都已经进行了解决
这是findContours的果
下面是连通区域的结果
补充知识：SURF特征点检测与匹配之误匹配点删除
SURF特征点检测与匹配之误匹配点删除
SURF（SpeededUp Robust Feature）是加速版的具有鲁棒的算法，是SIFT算法的加速版。
但是SURF特征匹配之后有大量的误匹配点，需要对这些误匹配点进行删除。
这里不从理论上讲解SURF原理等，直接说用法。
特征匹配的步骤分为三步：
1、找出特征点
2、描述特征点
3、特征点匹配
流量、话费、余额、积分、消费账单等随时随地查询
2013年3月开始，三名福建安溪籍余姓男子流窜到漳平市城区，通过网络冒充香港“六彩”公司内部人员提供中奖信息的方式实施诈骗活动。到达漳平城区后，铁皮保温三人共同租住在漳平市菁城街道菁华楼某室作为诈骗窝点。随后，三人各自着手准备实施诈骗所需要的工具。
具体基本代码见后。具体的可以看毛星云的书籍，但是个人认为其编程风格不严谨，自己有做改动。
但是匹配出来的结果如下：
有很多的误匹配点，如何对误匹配点进行删除呢。
双向匹配加距离约束。
实验结果如下：果还是非常好的。
以上这篇浅谈opencv自动光学检测、目标分割和检测(连通区域和findContours)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。