作为新手来说,这是一个简单的人脸识别模型,难度不大,代码量也不算多,下面就逐一来讲解,数据集的准备就不多说了,因人而异。
一. 获取数据集的所有路径
利用os模块来生成一个包含所有数据路径的list
手机:18632699551(微信同号)二. 构造标签
标签的构造较为简单,1表示本人,0表示其他人。
三.构造数据集
利用tf.data.Dataset.from_tensor_slices()构造数据集,管道保温施工
四.构造模型
五.定义损失函数,精度函数,优化函数
六.开始跑步我们的模型
后跑的准确率还是挺高的。
七.openCV登场
后利用OpenCV的人脸检测模块,将检测到的人脸送入到我们训练好了的模型中进行预测根据预测的结果进行标识。
完整代码地址github.
当今世界,人类日益成为利益交融、安危与共的命运共同体。当今中国,正处于全面建成小康社会、开启全面建设社会主义现代化国家新征程的关键阶段,中国特色社会主义进入了新时代。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。