（文/陈济 裁剪/张广凯）
5月26日，腾讯赢了场和英伟达、AMD、英特尔同台的比赛。
手脚项办了20多年的评测，莫斯科国立大学（MSU）的编码比赛与谷歌、英特尔、英伟达、AMD等芯片大厂保握评测联接或长期营业，是该域少数被业界公认的"裁判席"，业内把它视作硬件编码的"奥林匹克"。
本年的硬件编码比赛有41款硬件编码器参赛，笼罩H.264、H.265、AV1、H.266沿途主流圭臬。
腾讯自研编解码系列芯片"沧海"，在30fps、60fps、120fps、240fps四个速率档位、通盘评测筹算（SSIM、PSNR、VMAF）里沿途，多项筹算先30。
但比此次自己值得问的是：腾讯这颗自研芯片，是怎么出现的？
笔本钱账，逼出颗芯
故事的着手，要回到七年前。
2019年的腾讯，业务依然不仅仅腾讯和直播。微信号正在准备阶段，云游戏开动清晰，对外提供做事的腾讯云媒体处理MPS也依然在线运营。
这些业务每天齐在生成同个问题：帧画面，从被上传、转码、存储到分发到用户手机上，每步齐在费钱。
行业重的本钱，从来不在制作上，而在基建，也便是每帧画面抵达用户之前的那条链路里。解码、分析、增强、编码、存储以及分发等，任何个门径多出来点点本钱，乘以微信号、腾讯、QQ、直播和云游戏这套体量，齐会变成张很长的账单。
这张账单往日的解法，时时是通过堆量采购多做事器、租多CDN节点来摊平。
但当业务边界大到定量，这种摊本钱的法也会开动失。再多的通用做事器，也不如颗为门联想的芯片省钱。
腾讯作念了个判断：我方造颗。
那年神农架铝皮保温施工队，"沧海"模式矜重立项。三年后的2022年3月，沧海V1顺利点亮；2023年参加量产。
若是说通用芯片追求的是尽可能适配多场景，用芯片追求的便是在个笃定场景里把率抠到致。前者惩处"能不成作念"，后者惩处"值不值得这么作念"。沧海降生的责任，然是后者。
对腾讯来说，便是阿谁值得作念用芯片的场景：它笃定、频，也有余崇高。
这套逻辑，腾讯实践总裁、云与灵敏产业业绩群CEO汤说念生自后在2021年的腾讯数字生态大会上有过平直的表述：腾讯造芯，"是需求驱动，基于自身存在需要惩处的问题"。
五年后，通盘行业的同笔账，会被位UP主用另种式摆到大家眼前。
2024年10月，UP主"影视飓风"发了条名为《赫然度不如4年前！变糊是你的错觉吗？》的，直指各大平台过度压缩：口头上的4K不如四年前的1080P赫然。
上线后引起无为商榷，但留住了个外界很少正面酬劳的问题：平台为什么要悄悄降画质？
谜底不放纵，照旧阿谁字：钱。
大开奇艺的财报：2020年全年带宽用度24亿元，即便想尽方针压缩本钱，到2023年Q2，个季度就要4.5亿元。
腾讯莫得选"悄悄压画质"这条路，它选了慢、重、也的条：把账本反过来写进硬件，也便是沧海的架构。
腾讯把这套念念路详尽为"全链路软硬件协同"。直白地说，便是不单靠芯片自己硬算，而是把码率适度、现实预分析、候选编码模式、画质判断和硬件架构起化。
里哪些画面该多分码率，哪些画面不错少分，哪些场景容易糊，哪些通顺画面吃编码器，这些问题唯有在真实业务里长期跑，才会造成有余细的告诫。
这不是把颗芯片塞进数据中心，而是把数据中心的告诫，刀刀刻进硅里。
数据中心里的"老职工"
2023年沧海V1量产。到2026年的今天，按腾讯云透露的数据，沧海芯片在腾讯云及腾讯自有场景中依然部署过10万片，笼罩直播点播、4K转码、云游戏等业务。
"过10万片"是个什么见解？
公开数据示神农架铝皮保温施工队，沧海单颗芯片编完帧1080p只须4毫秒。10万片这种密度堆在起，等于把座大型转码机房，压进了组组机柜里。
对芯片产业来说，"过10万片"比"拿下比赛"有重量。
比赛讲明的是峰值才略，部署边界讲明的是经济。编解码芯片不是实验室里的参数游戏，它必须在数据中心里长期跑，要能把每项本钱确切压下去，还要能被云居品和里面业务出动起来。
不然，压缩率再漂亮，也仅仅工程样机里的杯，不会确切省下分钱。
腾讯也公开过项本领筹算：在120fps的帧率档位上，铝皮保温同等画质下，沧海比行业先ASIC还能再肤浅10的码率。这个10，听起来不大。但当流量以 Tb 计较，每个百分点便是数以亿计的 CDN 流量本钱。
MSU比赛上拿下240fps速档全筹算的这颗V1，恰是每天在腾讯和腾讯云数据中心里跑着的"老职工"。
沧海的价值，从来不在于"腾讯也能造芯"。它在于：沧海是先有场景、再有芯片的产物。这么长出来的芯片，从开动就跑在能平直纳业绩务的轨说念上。
这条路上，腾讯不是孤例。
大洋两岸，同归殊途
早在2015年前后，Google工程师就发现了个让东说念主头大的问题：YouTube用户上传的需要被转成8到15种规格分发，转码集群破费的做事器数目大到惊东说念主。
Google给出的谜底，叫Argos VCU。
2021年，Google在ASPLOS大会上公开了二代Argos——颗为YouTube转码而生的编码芯片，率比传统做事器出20到33倍，把原来要花几天才气跑完的4K转码压到几小时。
往大的形式看，亚马逊从2015年开动的Nitro，到2018年的Graviton，再到2022年的Trainium，路把云业务里每个频门径齐作念成自研芯片。截止2024年中，AWS新增CPU容量里有半依然跑在自研Graviton上。
国内的同说念题也不啻腾讯在解。2023年，字节朝上旗下火山引擎也透露了自研编解码芯片，主要做事于抖音和西瓜。不同公司、不同行务，但旅途罕观点致。
邮箱：215114768@qq.com以外，这条逻辑相通在AI算力栈里演出。
本年4月，DeepSeek-V4发布后，华为告示昇腾节点系列居品救济DeepSeek-V4。个是开源大模子，个是国产AI算力平台，看起来和编解码不是回事，但工程逻辑是重叠的。
当个模子被大批缔造者调用、部署、二次缔造，它就不再仅仅个模子文献，而会变成种基础设施接口。围绕这个接口，从理框架、算子库到芯片自己的教导集和互联，整套软硬件栈齐要随着再行磨。
沧海是腾讯业务倒逼出来的颗芯片，DeepSeek与昇腾的适配，则是开源模子生态把国产算力栈逼向进修。
尽管它们不是同种居品，但齐证据了个气候：当利用场景的边界、负载和迭代周期齐到了定量，软件和硬件就不会是两条分开的线。它们会在业务现场里相互磨合。
边界到了某个量，"采购vs自研"的天平就会当然歪斜。
Google走了七年，AWS走了九年，字节走了三年。如今腾讯也走进了这个行列。
这种长周期的本领千里淀，也解释了沧海此次的得益单。
莫得横空出世，唯有水到渠成
回看此次比赛不错发现，拿下三个档位沿途筹算的，是沧海V2的FPGA版块。
这款V2芯片现在依然顺利点亮，策动于2026年下半年提供做事。它在画质不变的前提下，H.266压缩率较上代普及过30，单芯片处理才略翻倍。
值得防御的是，它把渲染、画质增强、编码塞进同块硅。原来散布在多个模块里的工序，被压成条活水线。
腾讯终把这套才略接到了云媒体处理MPS居品上，以公有云、独特云或SDK等式对外绽放。
芯片若是只做事腾讯里面，它仅仅个降本器用；通过云做事对外提供，它才会变成腾讯云音业务的部分长期竞争力。
这便是MSU给沧海的简直刻度——不是"也能造芯片"，而是"互联网公司也能跑通从下到上的研发旅途"。
不是通盘本领冲破，齐会以"弯说念车"的姿态出现。多时刻，它藏在恳求、理与延伸瓶颈的间隙里。
利用场景，不再是本领的下贱，而是本领的上游。
沧海赢下这只杯，进犯的从来不是它败了英特尔、AMD、英伟达等众顶敌手，而是它讲明了条本判辨径的可行。在这个阛阓，只须业务跑得够多、够真、够久，上游的生态就会当然长出来。
论是生态里长出的沧海，照旧AI生态里正在长成的DeepSeek与昇腾，齐在说同件事：所谓"卡脖子"的错愕，不需要靠押注两次"横空出世"来酬劳。
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