肥铝皮保温 18 个 Python 编程技巧,提高工作率

前言:

初识Python语言，觉得python满足了我上学时候对编程语言的所有要求。python语言的高编程技巧让我们这些大学曾经苦逼学了四年c或者c++的人，兴奋的不行不行的，终于解脱了。高级语言，如果做不到这样，还扯啥高级呢？

01 交换变量

这个情况如果要交换变量在c++中，肯定需要一个空变量。但是python不需要，只需一行，大家看清楚了

天眼查资料显示，江苏金沃机械有限公司，成立于2007年，位于镇江市，是一家以从事其他制造业为主的企业。企业注册资本1200万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏金沃机械有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目26次，财产线索方面有商标信息5条，利信息93条，此外企业还拥有行政许可11个。

02 字典导(Dictionary comprehensions)和集导(Set comprehensions)

大多数的Python程序员都知道且使用过列表导(list comprehensions)。如果你对list comprehensions概念不是很熟悉——一个list comprehension就是一个更简短、简洁的创建一个list的方法。

自从python 3.1 起，我们可以用同样的语法来创建集和字典表：

在一个例子里，我们以some_list为基础，创建了一个具有不重复元素的集，而且集里只包含偶数。而在字典表的例子里，我们创建了一个key是不重复的1到10之间的整数，value是布尔型，用来指示key是否是偶数。

这里另外一个值得注意的事情是集的字面量表示法。

我们可以简单的用这种方法创建一个集：

而不需要使用内置函数set()。

手机：18632699551（微信同号）03 计数时使用Counter计数对象。

这听起来显而易见，但经常被人忘记。对于大多数程序员来说，数一个东西是一项很常见的任务，而且在大多数情况下并不是很有挑战的事情——这里有几种方法能更简单的完成这种任务。

Python的collections类库里有个内置的dict类的子类，是门来干这种事情的：

04 漂亮的打印出JSON

JSON是一种非常好的数据序列化的形式，被如今的各种API和web service大量的使用。使用python内置的json处理，铁皮保温可以使JSON串具有一定的可读，但当遇到大型数据时，它表现成一个很长的、连续的一行时，人的肉眼就很难观看了。

为了能让JSON数据表现的更友好，我们可以使用indent参数来输出漂亮的JSON。当在控制台交互式编程或做日志时，这尤其有用：

同样，使用内置的pprint模块，也可以让其它任何东西打印输出的更漂亮。

05 解决FizzBuzz

前段时间Jeff Atwood 广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz，问题引用如下：

写一个程序，打印数字1到100，3的倍数打印“Fizz”来替换这个数，5的倍数打印“Buzz”，对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。

这里就是一个简短的，有意思的方法解决这个问题：

06 if 语句在行内

07 连接

下面的后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。

08 数值比较

这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法

09 同时迭代两个列表

10 带索引的列表迭代

11 列表导式

已知一个列表，我们可以刷选出偶数列表方法：

转变成如下：

12 字典导

和列表导类似，字典可以做同样的工作：

13 初始化列表的值

14 列表转换为字符串

15 从字典中获取元素

我承认try/except代码并不雅致，不过这里有一种简单方法，尝试在字典中找key，如果没有找到对应的alue将用二个参数设为其变量值。

替换成这样:

16 获取列表的子集

有时，你只需要列表中的部分元素，这里是一些获取列表子集的方法。

除了python内置的数据类型外，在collection模块同样还包括一些特别的用例，在有些场Counter非常实用。如果你参加过在这一年的Facebook HackerCup，你甚至也能找到他的实用之处。

17 迭代工具

和collections库一样，还有一个库叫itertools，对某些问题真能高地解决。其中一个用例是查找所有组，他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组方式

18 False True

比起实用技术来说这是一个很有趣的事，在python中，True和False是全局变量，因此：

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