锦州罐体保温厂家 opencv实现简单人脸识别

对于opencv 它提供了许多已经练习好的模型可供使用，我们需要通过他们来进行人脸识别

“十四五”以来，我国建成投产高铁1.2万公里，高铁营业里程较2020年底增长约32%，128个县迈入了高铁时代，建成了世界上规模大、现代化水平高的高速铁路网。

参考了网上许多资料 

假设你已经配好了开发环境 ，在我之前的博客中由开发环境的配置。

项目代码结构：

dataSet ： 存储训练用的图片,他由data_gen生成，当然也可以修改代码由其他方式生成

haarcascade_frontalface_alt.xml  、 haarcascade_frontalface_default.xml: 用于人脸检测的haar分类器，网上普遍说第一个果更好，铁皮保温第二个运行速度更快

data_gen.py：生成我们所需的数据

trainer.py: 训练数据集

train.yml: 由train.py生成的人脸识别模型，供后面的人脸识别使用

recognize.py：视频中的人脸识别

data_gen.py

连续拍20张照片当作训练数据，每个人建立一组数据

train.py

训练数据

手机：18632699551（微信同号）

recognize.py

下面就是根据训练好的模型进行人脸识别，根据之前生成数据的编号，可以填入相对应的人名，例如以下示例我训练了三组人的数据

简单的一个人脸识别就完成了，只能说准确率没有非常高。

之后想办法进行提高。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。