阿拉善盟铝皮保温施工队 工信部等八部门联印发《“人工智能+制造”项行动实施意见》
2026-01-08 23:58:05 69
导语:人工智能加速与实体经济深度融,深刻改变制造业生产模式和经济形态,成为驱动产业升级、重塑全球格局的关键变量。为贯彻落实《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,加快进人工智能技术在制造业融应用,打造新质生产力,全方位、深层次、高水平赋能新型工业化,2026年1月7日,工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局联印发《“人工智能+制造”项行动实施意见》。
一、总体要求
到2027年,我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给,产业规模和赋能水平稳居世界前列。动3-5个通用大模型在制造业深度应用,形成特色化、全覆盖的行业大模型,出1000个高水平工业智能体,打造100个工业领域高质量数据集,广500个典型应用场景。培育2-3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批精特新中小企业,打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商,选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态,安全治理能力全面提升,为人工智能发展贡献中国方案。
二、创新筑基:夯实人工智能赋能底座
(一)强化人工智能算力供给。动智能芯片软硬协同发展,支持突破高端训练芯片、端侧理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术。有序进高水平智算设施布局,加快建设全国一体化算力网监测调度平台,促进算力资源高利用。
(二)开发高水平行业模型。支持模型训练和理方法创新,开发适应制造业实时、可靠、安全特点的高能算法模型。培育重点行业大模型,发展“云-边-端”模型体系,持续提升泛化能力。
(三)开展“模数共振”行动。动建立企业席数据官制度,持续进数据管理能力成熟度国家标准贯标,夯实企业数据治理基础。梳理适配行业模型需求的数据资源清单,发布制造业高质量数据集建设指南,用好制造业数字化转型促进中心等载体,动将基础数据转化为高质量行业数据集,实现“以模引数”。
三、赋智升级:拓展广高价值应用场景
兽医团队在检查后表示,狗宝宝玛蒂达的一只脚严重受伤,因此需要手术治疗,然而,当他们在为宝宝手术清创时,走廊却传来了哈妮小姐撕心裂肺的尖叫声。
(四)加快重点行业应用赋能。深入开展人工智能赋能新型工业化“深度行”活动,组织高水平家、企业、研究机构等赋能服务团深入行业、地方、园区。建设人工智能应用对接平台,促进供需精准匹配。
(五)加速全流程转型升级。系统梳理重点环节应用场景,深化智能工厂梯度培育,动大模型技术深度嵌入生产制造核心环节,改造研发设计(含工业设计)、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等全流程,提升辅助设计、仿真模型构建、排产调度、设备预测维护等能力。
(六)提升重点企业应用水平。开展制造业企业智能化成熟度评估,实施《制造业企业人工智能应用指南》,为企业智能化转型升级提供实施路径和方法指引。鼓励龙头企业、央国企等先行先试,提供规模化应用场景,研发应用工业智能体,先行探索人工智能赋能制造业新模式。
(七)进重点区域广应用。建设并开放一批“人工智能+制造”应用场景,铁皮保温施工打造具备行业特色的创新高地。依托国家自主创新示范区、国家高新区、国家级经开区资源集聚、人才密集等优势,加快人工智能新产品新服务新业态规模化落地。
(八)动重点领域智能化升级。加强人工智能与信息通信网络协同,动人工智能与工业互联网平台融赋能,研发面向工业互联网等基础设施的数据集、大模型、智能体,进人工智能技术在基础设施规划、建设、运营、维护等环节深入应用。
四、产品突破:构建智能新产品新业态
(九)动智能装备迭代。加快工业母机、工业机器人等各类工业装备搭载应用智能体,研制新一代人工智能数控系统,提升自主决策、分析和执行等能力。加快发展手术机器人、智能诊断系统等,加速智能医疗装备产品创新和临床应用广。
(十)加速智能终端升级。支持端侧模型、开发应用工具链等技术突破,培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端。聚焦工业巡检、远程医疗等重点场景,加快增强现实/虚拟现实(AR/VR)可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化、商业化进程。
(十一)打造智能体新业态。开展工业智能体任务规划、群体协同等技术攻关,强化工业机理与智能体决策模型融、智能体与工业系统间交互适配,动智能体云化部署。
五、主体培育:打造人工智能发展和赋能应用主力军
(十二)梯次培育企业。支持企业加大创新投入,积承担国家重大任务,集聚资源打造具有全球影响力的生态主导型企业。发展人工智能企业孵化器,实施中小企业创业支持计划,梯次培育更多人工智能精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业、独角兽企业和瞪羚企业。
邮箱:215114768@qq.com(十三)打造创新载体。建设人工智能领域国家制造业创新中心,提升关键共技术供给能力。布局一批人工智能领域重点实验室,加强对类脑智能、世界模型等前沿技术探索。
(十四)发展赋能应用服务商。健全制造业数智化转型服务体系,建设一批人工智能赋能应用加速器,培育优质赋能应用服务商,打造标准化和定制化结的赋能解决方案,提供行业模型调优、数据治理、安全保障等服务。
六、生态壮大:加强资源配置优化产业生态
(十五)强化标准引领。发挥工业和信息化部人工智能标委会、全国数据标准化委员会、全国信标委人工智能分委会、全国集成电路标委会人工智能芯片工作组、全国网安标委新技术安全标准特别工作组作用,加强标准技术组织建设。
(十六)动开源开放。建设高水平人工智能开源社区,部署实施一批开源项目,构筑具有全球影响力的人工智能开放生态。举办开发者大会、“校源行”等活动,传播开源理念,繁荣开源文化。
(十七)加强人才引育。建好用好国家人工智能学院、国家人工智能产教融创新平台、国家卓越工程师学院、国家卓越工程师实践基地等,设置业课程,培养既懂人工智能又懂制造业应用的复型人才,完善人工智能认知教育培训,提升全员人工智能素养与技能。
七、安全护航:筑牢应用赋能安全保障
(十八)提升安全保障能力。攻关深度成鉴伪、工业模型算法安全防护、训练数据保护、对抗样本检测、智能终端安全测评等关键技术,加强数据安全管理,强化人工智能安全保护能力。
(十九)建立安全治理机制。研究制定工业和信息化领域人工智能分类分级、评估评测、应急处置等安全政策标准,支持地方主管部门探索柔治理机制。建立人工智能安全风险监测预警技术能力,强化风险监测、研判和防范。
八、国际作:塑造国际作竞争新优势
(二十)动优势产业高水平走出去。鼓励企业针对不同国家和地区特点,定制人工智能产品和赋能应用解决方案。开展人工智能赋能新型工业化深度行“海外版”,支持行业组织、业机构为企业提供出海配套服务,引导企业高开展各类技术验证和规认证,更好服务产业有序出海发展。
(二十一)打造国际作平台。积参加金砖、上、东盟、二十国集团、亚太经济作组织等多双边作机制下的人工智能议题讨论。支持依规办好世界人工智能大会、人形机器人大赛等具有全球影响力的高端赛、展、会,积宣传我国人工智能标杆案例。
九、保障措施:强化全方位政策支持保障
建立部门作、央地联动、产业协同的工作进机制,鼓励地方因地制宜制定政策措施,引导企业错位发展,防范产业“内卷式”竞争。统筹现有资金渠道,布局支持“人工智能+制造”有关技术研发和赋能应用任务。发挥国家人工智能产业投资基金作用,丰富优质项目储备,吸引带动更多社会资本有序加大投资。
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